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    2020年深圳大学统计学专业考研研究方向,招生人数,考试科目,专业介绍.docx

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    2020年深圳大学统计学专业考研研究方向,招生人数,考试科目,专业介绍.docx

    新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/2020 年深圳大学硕士研究生入学考试招生专业目录统计学基本信息专业071400专业名称统计学学制3学位类型学术学位学院名称119 数学与统计学院招生人数5新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/联系人刘老师联系电话26733396电子信箱liuhuanszu.edu.cn初试科目101思想政治理论; 201英语一; 711数学分析; 931高等代数;复试科目FS59概率论与数理统计;专业方向及指导教师专业方向代码 专业方向 指导教师01 应用统计与大数据、生物统计与生物信息、量化投资与保险精算 何海金,李婧超,林炳清,魏正红,周彦专业介绍新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/一、培养目标本学科主要为企业、政府和学术领域培养统计专业人才。具体包括:(1)掌握一定的交叉学科知识,能开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究。(2)授予学位的学生应有很好的概率论、数理统计和数据分析基础;能熟练地运用统计方法和统计软件分析数据,具备学术研究的基本能力。(3)恪守学术规范和道德,在某个统计专业方向上做出有理论和实际应用的成果,较为熟悉地掌握一门外国语,能阅读本专业的外文资料。(4)能在政府、企业、事业单位等部门,在自然科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作。 二、学科方向 (1)应用统计与大数据 本学科方向的主要研究统计学的若干重要问题,如随机过程,经验似然,高维数据统计推断,统计学习与模式识别,大数据的统计方法等。主要特色是对高维数据降维的方法进行改良及优化,对大数据展开更为有效的分析。主要优势是本学科方向拥有一支结构合理的研究梯队, 近五年共主持和参与多项国家及省部级自然科学基金,在国际权威期刊上,如:Science in China、Statistica Sinica、Journal of the American Statistical Association、IEEE Trans. SMC-B、Int J Pattern Recogn. Artif. Intell.等,发表论文多篇。(2)量化投资与保险精算 本学科方向主要研究现代统计理论和方法在量化投资策略,计量经济大数据建模、风险管理中的融合。主要特色是综合运用计量金融、统计学习、人工智能方法和风险量化模型研究金融市场中的投资与风险量化的问题。主要优势是具有一批多学科融合的研究队伍,有大量金融数据库及校企合建的量化金融实验平台;近五年获得国家自然科学基金等纵向课题经费近 60 万元, 在系统科学与数学、系统工程学报、应用概率统计、Insurance: Mathematics and Economics,等国内外权威期刊发表论文多篇。(3)生物统计与生物信息 本研究方向适应 21 世纪多变的需求,围绕一些与生物有关的实际问题,开展深入、广泛的研究。主要特色是应用新型的生物统计学或数据挖掘方法,对医学健康领域的各种不同类型的大数据进行分析和研究,以求把握其本质和规律性。主要优势是本方向有较强实力的年轻专业团队,论文、科研课题、数据分析和软件开发等成果显著,获得多项国家与省级科研项目。该团队先后在新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/Genome Research,BMC genomics,Journal of Computational Biology,IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics,Journal of Anesthesia and Clinical Research等生物统计高水平期刊上发表多篇论文。三、导师队伍本专业有导师 14 名,教授 2 人,副教授副研究员 5 人,讲师 7 人,所有教师具有博士学位,梯队知识结构、年龄结构及专业技术职务结构比较合理。 学术带头人与学术骨干简介:魏正红教授,统计学学科负责人。主持和参与了国家级、省级项目三项。发表论文十余篇。蒋春福教授,研究领域为量化投资与金融风险管理,主持了国家自然科学基金一项,广东省自然科学基金一项。董海玲副教授: 研究领域为金融随机分析、随机控制和深度学习,主持和参加国家自然科学基金各一项,发表学术论文 20 多篇。周彦副教授:研究领域为基因数据分析,生物信息学和生物统计学,主持国家基金两项,国家统计局项目一项,广东省项目一项。已发表 SCI 论文 10 余篇。张君副研究员:研究领域为高维数据的降维技术,变量选择,非参数半参数统计分析、测量误差数据统计分析,主持国家自然科学基金一项,主持国家自然科学基金数学天元青年基金一项。已发表 SCI 论文 20 余篇。林炳清副研究员: 研究领域为高维数据分析,生物统计,机器学习,主持国家自然科学基金一项,主持国家自然科学基金数学天元青年基金一项,已发表 SCI 论文 14 篇。 何海金副研究员: 研究领域为生存数据的统计分析,变量选择和非参数半参数统计推断。主持国家自然科学基金一项 ,已发表 SCI论文 10 余篇。姚念讲师: 研究领域为随机过程在金融中的应用,大偏差与泛函不等式,概率风险模型,保险精算,主持国家自然科学基金一项,主持了国家自然科学基金数学天元青年基金一项。温松桥讲师:研究领域为高维数据的降维技术,变量选择,主持了国家自然科学基金一项。新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/李松臣讲师: 研究领域为可靠性统计,网络数据的统计分析。李婧超讲师: 研究领域为保险精算、精算风险模型,破产论,再保险。主持国家自然科学基金一项。已发表 SCI 论文近 10 篇。罗鹏讲师:研究领域为因果推断统计分析,高维数据的充分降维方法。肖韬讲师:研究领域为生物统计,医疗信息系统(Health Informatics),市场营销。 胡宗良讲师:研究领域为生物统计,Meta 分析。四、课程设置 高等概率论、高等数理统计、高等计量经济学、金融时间序列分析、应用随机过程、多元统计分析、非参数统计、机器学习,生存分析、因果推断、生物统计学方法、金融数学基础、期权期货及衍生产品、统计计算与模拟、精算数学等。五、教学资源本专业依托学院的“数理金融与保险精算实验室”开展实验教学,对于学习非常优秀的学生可以推荐参加与香港浸会大学合作开办的硕博连读培养项目。 六、奖助体系与学校的奖助体系相同,特别优秀的全日制硕士研究生一年累计获得的各类奖助学金总额可达 5 万以上。 七、培养特色统计学研究如何有效地收集、分析和解释数据,从而为科学决策提供定量依据。我们将因应现代经济发展和大数据时代的要求,培养既有扎实的概率统计基础理论和方法、又能熟练运用计算机技能分析和处理数据的现代化人才。八、就业方向新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/统计学专业的就业范围极其广阔,尤其是近年来大数据,人工智能,互联网,物联网等新型 IT 产业为统计学的应用提供了机遇。熟练掌握统计分析技术的毕业生即可以在政府部门,银行、保险、证券等金融机构,市场调查与商业咨询公司,制药等传统行业从事商务数据分析与建模工作,也可以在互联网,电子商务等新兴 IT 技术公司从事大数据分析建模或人工智能系统的开发工作。九、以往生源情况本专业生源由推免生、985 或 211 高校调剂生、硕招单位及一般高等院校毕业生构成。报考要求欢迎具有数学或统计学或有相近专业背景的全日制本科毕业生报考,欢迎推免生,欢迎具有博士授权或硕士授权高校的考生报考。

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