新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/深圳大学 2020 年博士研究生招生计算机科学与技术专业信息专业代码081200专业名称计算机科学与技术招生方式硕博连读, 申请考核, 直博生拟招生人数16学制3 年制（直博生 5 年）是否招生专业学位硕士新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/是院系计算机与软件学院学习方式全日制备注联系方式序号 姓名 电话 邮箱 院系 办公地址 网址01 姜欣彤 0755-26530131 gracejiangszu.edu.cn 计算机与软件学院 深圳大学南校区计算机与软件学院大楼 822 csse.szu.edu.cn研究方向专业方向代码 专业方向 指导教师01 人工智能 明仲 , 李坚强 , 贾森 , 朱泽轩 , 赖志辉02 高性能计算 陈国良新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/专业方向代码 专业方向 指导教师03 移动计算 Victor C.M.lueng , 伍楷舜04 计算机视觉 JIANG JIANMIN , 杨烜 , 沈琳琳 , 石大明 , 朱映映05 机器学习与数据挖掘 黄哲学 , 王熙照06 数据库 毛睿07 计算机图形学 黄惠08 可视化 DANIEL COHEN-OR考核科目科目组编号 科目组名称 科目 考试方式01 01 外语素质（硕博连读）,专业素质（硕博连读）,研究潜力（硕博连读）,专业笔试 硕博连读02 02 外语素质（申请考核）,专业素质（申请考核）,研究潜力（申请考核）,专业笔试 申请考核03 03 外语素质（直博生）,专业素质（直博生）,研究潜力（直博生） 直博生新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/学院及专业介绍深圳大学计算机科学与技术学科由清华大学于 1983 年建校时援建，2009 年正式单独建院，由陈国良院士担任首任院长。2016 年获批建设大数据系统计算技术国家工程实验室，2018 年入选广东省攀峰重点学科和增列为博士学位授权一级学科，形成了本硕博完整的人才培养体系，培养了以腾讯马化腾为代表的优秀人才，2019 年获批建设人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）。软科 2018世界一流学科国内排名第 21 位；US News 2019 世界大学排行榜进入世界 100 强，国内排名第 23 位；泰晤士报 2019 世界大学排名国内并列第 13 位；CSRankings 2019 全球计算机科学专业排名第 81 位，其中计算机图形学排名亚洲第 1；进入 ESI 计算机学科全球前0.348%，国内排名第 25 位。本学科的特色与优势如下：新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/(1)人员优势 ：现有中科院院士 1 名、加拿大三院院士 1 名、国家级教学名师 1 名、海外杰青 1 名、IEEE Fellow 2 名、国家优青 1名、青年长江 1 名、IET Fellow 1 名；广东省珠江学者特聘教授 2 名、广东省领军人才 3 名、广东省杰青 1 名、广东省“千百十工程”省级培养对象 3 名、教育部新世纪优秀人才 2 名、中国科协青年人才托举工程 1 名、广东省科技创新青年拔尖人才 3 名、鹏城学者特聘教授 1 名、广东省教学名师 1 名、Elsevier 中国高被引学者 4 名、广东省教学团队和广东省自然科学基金研究团队各 2 个。有博士学位人员 104 人，占比 95%；有海外教育经历人员 71 人，占比 65%；45 岁以下中青年人员 93 人，占比 85%。(2)科研优势 ：近 5 年，共获得了 9 项省部级科研奖励，其中一等奖 5 项；共获批了 92 项国家自然科学基金项目，其中重点项目 4项，年均 18.4 项；纵向科研经费年均约 4703 万元；以第一作者或通讯作者共发表了 167 篇 CCF A 类或中科院 1 区论文；共有 33 篇论文入选 ESI 高被引论文；共有 89 项发明专利获得授权，其中 13 项已经获得了转换或应用。(3)平台优势 ：现有 1 个国家工程实验室、1 个广东省实验室、2 个国家级实验教学示范中心和 12 个省部级科研平台。拥有大数据系统计算技术国家工程实验室，标志着本学科在大数据系统计算领域已处于国内领先地位。新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/(4)区域优势 ：深圳市规模庞大的电子信息产业为本科学科的发展创造了大量的技术研发需求、就业创业机遇和成果转化渠道。现已组建了 21 个校企联合科研实验室，与 100 多家高新技术企业建立密切的产学研合作。本专业招生研究方向及导师研究内容简介如下：1.人工智能新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/明仲，主要研究内容为智能规划与推理、贝叶斯学习、迁移学习、深度学习、统计机器学习、知识图谱和自然语言处理等技术及其在复杂系统形式化验证、类人智能系统、灾难应急响应平台、软件中间件和推荐系统等领域的应用。是大数据系统计算技术国家工程实验室执行主任，在以上相关领域取得了一系列重要成果，在知名学术会议与期刊上发表论文 200 多篇。李坚强，主要研究内容为信息物理系统与智能系统网络系统关键技术，研究多机器人、智慧医疗系统等智能网络系统协同感知、协同安全网络设计以及优化分析决策。贾森，主要研究内容为高光谱成像。高光谱成像是探测与成像技术的一场深刻革命，如何充分利用高光谱图像提供的丰富光谱和空间数据信息，实现高光谱图像高精度、高泛化能力、高效率的分类，是我们面临的巨大挑战。本课题重点利用机器学习相关算法（多任务学习、迁移学习、超像素分割等）建立面向高光谱图像三维空谱结构的一体化特征表示、挖掘和决策融合分类等方法，为高光谱成像数据处理提供新的理论和工具。新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/朱安民，主要研究内容为机器人学、机器智能、软件智能、人工神经网络、自组织自适应系统等。朱泽轩，主要研究内容为生物启发式算法、机器学习、生物信息学理论及应用。赖志辉，主要研究内容为：(1)图像、视频的模式识别与智能系统设计；(2)大数据机器学习，包括大规模海量数据的深度学习、哈希学习、稀疏学习等理论与方法；(3)医学图像或瑕疵图像处理与分析；(4)基于机器视觉的智能车系统理论与方法。图像处理与模式识别是利用计算机技术与数学方法对图像、视频等信息进行表示、理解与分析的基本理论与方法，是人工智能领域的核心研究内容。2.高性能计算新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/陈国良，主要研究内容为大规模并行信息处理理论、高性能并行信息计算系统、大规模信息处理方法。大规模信息并行处理理论紧密结合硬件机构和具体应用，采用软硬件协同的办法进行大规模信息并行处理理论的研究。包括理论模型与基础算法、混合异构处理环境等方面内容。高性能并行信息处理系统着重于基于并行计算技术研制高性能并行信息处理系统。主要研究高性能并行信息处理系统的体系结构、众核系统结构、节点互联、异构体系结构等方面的内容。大规模信息处理方法研究大规模信息处理的方法和系统工具，如大规模信息理论与技术体系、大规模信息处理与分析工具系统等。陆克中，主要研究内容为大数据计算模式和价值探索，互联网虚假信息探测及舆情传播理论和分析，结合自然语言处理的推荐系统，复杂网络及社交网络分析等。研究成果获得微软，腾讯等公司相关奖项，并将持续致力于理论和实际结合的关键技术研究。3.计算机网络新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/梁中明，主要研究内容为设计和分析计算机网络和信息系统的体系结构、协议和管理，控制和互通策略，并应用于宽带，卫星，无线，移动和个人通信网络和云计算。现为加拿大皇家学院院士、加拿大皇家科学院、工程院两院院士，曾获 IEEE 温哥华分会百年纪念奖和 UBC Killam 研究奖。伍楷舜，主要研究内容为 Wireless Communication, Mobile Computing（无线通信，移动计算），Wearable Computing, E-health and related technologies （可穿戴计算，智慧医疗等），Smartphone applications, Location-based systems（手机相关应用，定位系统），Wireless Sensor Networks, RFID technologies（无线传感器网络， RFID，物联网技术），Cognitive Radios, Dynamic Spectrum Auctions（认知无线电，动态频谱拍卖），Robot Network (机器人网络), UAV application(无人机应用 )，Brain-Inspired (类脑计算) ，Network Big Data (网络大数据), HCI (人机交互)等。4.计算机视觉