2022南京大学应用统计考研招生、参考书目、复试线、经验指南写在前面：考研不论是哪个专业，都是需要不断翻看复习的内容，加固知识体系，得到自己的理解并把这些知识运用到解题中，我认为这才是复习最关键的事情。事物的发展是螺旋式上升波浪式前进，复习备考也是如此。考前搜集资料是关键性的一步，大家可以在考研文库上面找找关于这个专业历年真题、学长学姐的上岸经验、专业详情等等，应有尽有初试经验:专业介绍：所属院校：南京大学招生类别：全日制研究生所属学院：数学系所属门类代码、名称：02经济学所属一级学科代码、名称：52应用统计硕士专业研究方向：01 (全日制)应用统计硕士考试科目：101 思想政治理论204 英语二303 数学三432 统计学备注：专业学位，基本学制 2 年。参考书目概率论基础李贤平编，高等教育出版社；应用数理统计孙荣恒编，科学出版社；应用多元统计分析高惠璇编，北大出版社。复试科目:2101 大学数学；2102 概率论与数理统计 复试参考书目:南京大学-大学数学系列微积分I、南京大学-大学数学系列微积分II，黄卫华等编，科学出版社；南京大学-大学数学系列线性代数 讲义，江惠坤等编，科学出版社）；概率论与数理统计，傅冬生等编，科学出版社。往年招生情况：2021年南京大学数学系拟招收总人数60，应用统计统招20人；2020年南京大学数学系拟招收总人数55，应用统计统招15人；2019年南京大学数学系拟招收总人数55，应用统计统招15人，推免11人；历年复试分数线（年份/总分/政治/英语/业务课1/业务课2）2021/390/60/60/90/902020/380/60/60/90/902019/370/55/55/90/90备考经验：政治：考研政治建议八月底或者九月初开始，最初直接听徐涛老师的强化班就可以，配合着肖1000题去做，1000题最好刷个两三遍，当然是在不同阶段进行错题反复刷。之后就会有小册子等等跟着冲刺了，相信大家都听过肖四肖八，是的主观大题只背肖四就足够了，政治是属于得选择题者得天下，选择题可以尽可能的多刷，有时间市面上的都可以拿来刷英语：我用的是刘晓燕老师的全套书目，她的课很有趣不会有催眠的感觉。开始主要是记单词，从三月份开始一直持续到考前，记3000左右个单词就够用了。你还在背单词吗整本书前前后后记了5遍，方法可以用艾兵浩斯遗忘曲线记忆，每天拿一张a4白纸，写下日期并标注这是单词书的哪一个单元，每记一个单词就在白纸上写下来（只写英文），每写一个新的单词就重复一次前面的单词，多次重复之下对单词的印象特别深。中午晚上吃完饭就拿出早上写的单词看一看加深印象，结合艾兵浩斯遗忘曲线进行复习。真题的阅读练习，一天一篇，但是每一篇都是精读，这时候题目错误率可能有点高，不要担心，后面有做题技巧就提高了（唐迟老师的阅读的逻辑可以帮你提高阅读的正确率）。这时候主要是把文章的单词，长难句搞懂，最后自己动手写翻译（重要），这样的话后面的翻译题目就不用额外花时间准备了，这里用了唐静老师的拆分与组合翻译法；新题型和完形填空多练练基本没啥问题，作文是最后两月准备的，背了王江涛的高分写作，之后总结出自己的模板以及一些高分替换词语。总的来说，英语每天坚持学就一定没问题的。数学：我在暑假前主要进行基础复习，高数非常推荐李正元的复习全书，如果有不明白的部分可以看汤家凤老师的基础课视频帮助理解；线代主要做李永乐老师的讲义，可以看李永乐老师的网课，讲得非常好；概率论可以做王式安的概率论讲义，视频课我比较推荐方浩老师。暑假期间，主要任务是刷题，我当时做的是汤家凤老师的1800，在这期间遇到很多做错的题，我当时会把它们都打上标记。另外可以看一看上述老师的强化课程。进入十月，我开始刷真题，按照考试时间做套题，对于错题认真反思，对于错误的知识点及时回顾。在考试前一个月可以大量做模拟题，保持每天一套，及时订正反思。推荐老师：高数汤家凤/武忠祥、线代李永乐、概率论方浩/王式安。专业课：主要是跟着新祥旭的学长学的，学长给我推挤的参考书有四本。概率论基础复旦大学出版社，数理统计，孙荣恒，科学出版社，多元统计分析（就是那本黄书），高慧璇，北大出版社。应用时间序列分析人大版，王燕。概率论基础，是真的很基础，考的非常基础，比如叙述加法定理，乘法定理，贝叶斯定理，简述大数定律和中心极限定理的异同（比较喜欢比较异同）等等。非常重视对概念的理解和辨别。数理统计，这本书很难，我只能说确实不简单，初期看的头疼，但是二遍三遍就稍微好一点，要学会挑重点，有些东西还是没有涉及的。但是考过的东西还是非常多的。但是从备考的角度看，每个知识点都很重要，除了那些打星号的不用在意。稍微看一看就好。对付这本书，不能完全靠死记硬背，必须要理解，必须要理解到位。另外找真题资料的话可以去“考研文库”，里面资料还挺丰富的。多元统计分析，这本书，非常难。但是考的不少。元正太分布的独立判定，多元三大分布，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析。对应分析，典型相关分析，偏最小二乘法。应用时间序列分析，这本书也考的非常多，只要是ARMA模型相关的所有东西。所有东西。偶尔有大题，选择题必须有。模型判别，建模过程，可逆性，平稳性。预测等等。也是重点了。寄语：在复习过程中我学到的最重要的是拒绝焦虑。还有一个很重要的点就是，要记得时刻保持自己的思考，考研的敲门砖绝不仅仅是踏实的学习，而是在学习之外尤其要记得独立思考。加油，我在南大等你们！