湖南师范大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码： 744 考试科目名称：预防医学综合一、考试形式与试卷结构1)试卷成绩及考试时间：本试卷满分为 300 分，考试时间为 180 分钟。2)答题方式：闭卷、笔试3)试卷内容结构（一）流行病学 约 25% （二）卫生统计学 约 25%（三）职业卫生与职业医学 约 10%（四）环境卫生学 约 10%（五）营养与食品卫生学 约 10%（六）毒理学基础 约 10%（七）社会医学与卫生事业管理学 约 10%4)题型结构a: 名词解释题，14 小题，每小题 5 分，共 70 分b: 选择题，14 小题，每小题 3 分，共 42 分c: 简答题，7 小题，每小题 12 分，共 84 分d: 计算题与分析述题，6 小题，每小题 17-18 分，共 104 分2、考试内容与考试要求流行病学（一）绪论考试内容流行病学的定义，流行病学定义的诠释；流行病学的实际应用；流行病学的研究方法流行病学的特征：群体的特征；对比的特征；概率论和数理统计学的特征；社会心理的特征；预防为主的特征；发展的特征。考试要求1、掌握流行病学定义，几个重要的基本内涵；流行病学研究的重要观点。 2、熟悉流行病学研究方法分类，流行病学用途。 3、了解流行病学简史，流行病学与临床医学、基础医学的关系。（二）疾病的分布考试内容1. 疾病频率测量：（1）发病频率测量指标：发病率；罹患率；续发率。（2）患病频率测量指标：患病率；感染率；残疾率。（3）死亡频率测量指标：死亡率；病死率；生存率；累积率。（4）预期寿命及相关指标：预期寿命；潜在减寿年数；伤残调整寿命年。2. 疾病流行的强度：散发；暴发；流行3. 疾病分布的形式：人群分布；时间分布；地区分布；疾病的人群、地区、时间分布的综合描述。考试要求1、掌握常用的疾病频率测量指标的概念、用途以及注意事项；描述疾病流行；强度的术语。2、熟悉疾病三间分布的描述内容、方法及形成分布的原因；描述疾病分布的，主要概念；移民流行病学的定义及分析的原则。3、了解率和比的概念，潜在减寿年数、伤残调整寿命年的定义和用途。（三）描述性研究考试内容1、个例调查、病例报告和病例分析概念、方法、用途。2、现况研究的概念、目的3、现况研究的特点、种类4、现况研究的设计与实施（1）根据研究目的确定研究对象（2）确定样本含量和抽样方法（3）确定收集资料方法（4）常见的偏倚与质量控制（5）现况研究的优缺点考试要求1、掌握现况调查的定义、研究变量的确定和调查表的制定、质量控制，抽样调查的定义、原则、抽样方法。2、熟悉描述性研究的定义，现况调查的特点、目的、方法、实施步骤。熟悉生态学研究基本原理和方法。3、了解个案调查，病例报告和病例分析的目的、用途，了解普查，抽样调查的优缺点、样本大小的确定，现况调查的偏倚及其控制。（四） 队列研究考试内容1. 概述：概念；基本原理；主要特点；研究目的；研究类型。2. 研究设计与实施：确定研究因素；确定研究结局；确定研究现场与研究人群（暴露人群与非暴露人群选择） ；确定样本量；资料的收集与随访；质量控制。3. 资料的整理与分析：资料的基本整理模式；人时的计算；率的计算；效应估计（相对危险度、归因危险度、归因危险度百分比 AR%、人群归因危险度、人群归因危险度百分比 PAR%） ；剂量反应关系。4. 常见偏倚及其控制：选择偏倚；失访偏倚； 信息偏倚； 混杂偏倚5. 优点与局限性。考试要求1、掌握队列研究中研究人群的选择，暴露与非暴露的设置，随访期的确定，资料分析。2、熟悉队列研究的定义、特点、类型、应用范围。3、了解影响样本大小的有关因素，队列研究的偏倚及其防止、队列研究的优缺点。（五）病例对照研究考试内容 1. 基本原理2. 研究类型3. 研究设计与实施：研究步骤；病例与对照的选择；样本含量估计；资料的来源与收集方法4. 资料的整理与分析：均衡性检验；成组比较法资料的分析； 1：1 配对资料的分析； 混杂 因素作用的估计与分层分析5. 常见偏倚及其控制：常见偏倚的种类6. 优点与局限性。考试要求1、掌握病例与对照的选择；掌握非匹配或成组匹配设计资料的分析、个体匹配资料的分析；掌握上述两种资料 OR 值的计算及 OR 值的意义。 2、熟悉病例对照研究基本概念、基本特点；熟悉病例对照研究分层、分级资料分析；熟悉病例对照研究的优缺点。3、了解病例对照研究的目的、研究类型、实施步骤、样本含量的估计、研究应注意的问题；了解资料的多因素分析、病例对照研究的偏倚及控制。（六）实验流行病学考试内容 1. 概述：定义；特点；主要类型2. 设计和实施：选择实验现场；选择研究对象；随机化分组；设立对照；盲法的应用3. 资料的整理与分析：评价实验效应的主要指标4. 临床试验：临床试验设计的基本原则；临床试验的基本设计类型；设计和实施中应注意的问题5. 现场试验和社区试验：设计和实施中应注意的问题6. 优缺点和应注意的问题 。考试要求1、掌握随机对照试验的概念、选择研究对象的选择、对照的设立方法、随机分组、盲法的应用。掌握预后研究的设计方案。2、熟悉临床疗效研究的特点、随机对照研究试验偏倚及控制；熟悉随机对照试验资料的收集和分析。熟悉预后研究中的生存分析。3、了解临床疗效研究的意义、随机对照试验样本含量的估计；了解非随机对照试验；了解多因素试验设计；了解影响预后的因素、预后研究中常见的偏倚及控制。（六）筛检考试内容1. 概述：筛检的概念；筛检试验应具备的特征；筛检的目的；实施原则2. 筛检试验的评价：金标准；选择研究对象；评价的指标；影响筛检试验可靠性的因素；筛检试验阳性结果截断值的确定；ROC3. 筛检效果的评价：收益；联合试验；生物学效果评价；卫生经济学效果评价4. 常见偏倚。考试要求1、掌握筛检的定义、实施的原则筛检试验的评价方法。2、熟悉筛检试验的效果评价、筛检中易发生的偏倚及其控制。3、了解筛检试验的目的、分类理论学问题。（七）偏倚及其控制考试内容1. 研究结果的变异性2. 研究的真实性；系统误差-偏倚3. 研究的偏倚：选择偏倚（入院偏倚、失访偏倚、志愿者偏倚） ；信息偏倚（回忆偏倚、调查者偏倚） ；混杂偏倚、混杂偏倚的分层分析。考试要求1、掌握流行病学研究中偏倚的种类、来源及控制方法。2、熟悉信息偏倚的种类、来源及控制方法。3、掌握混杂偏倚的种类、来源及控制方法。（八）病因与因果推断考试内容1. 病因的概念；病因的定义；病因模型2. 因果推断的逻辑方法；Mill 准则（求同法；差异法；同异并用法；共变法；剩余法）3. 统计关联到因果关联；因果关系判断进程4. 因果关联的推断标准；常用的因果推断标准。考试要求1、掌握病因定义，疾病发生的基本条件，因果推断的逻辑方法，因果关联的推断标准。2、熟悉充分病因和必要病因的定义，病因研究的基本方法。3、了解病因模型、因果关联，致病因子、宿主、环境与疾病发生的关系。（九）疾病预防策略与措施考试内容1. 疾病预防策略与措施：我国预防工作的总策略；宏观流行病学的思想2. 我国公共卫生领域面临的形势：人类健康面临着多方面的威胁；全球化对公共卫生领域的挑战；把伤害纳入疾病控制刻不容缓 ；食品安全不容忽视；生物恐怖及其应对；突发公 共卫生事件及其应对；新世纪青春期卫生面临的挑战；老龄化；艾滋病与结核病3. 全球卫生策略和初级卫生保健：初级卫生保健的任务；新公共卫生运动4. 疾病的三级预防5. 疾病监测 ：定义；种类；相关概念；用途；内容与方法；疾病检测系统；行为学监测和二代监测；现代信息技术在流行病学监测中的应用。考试要求1、掌握传染病预防和控制的措施、疾病的三级预防与疾病监测的定义、种类、步骤；2、熟悉“2000 年人人享有卫生保健”的全球卫生战略，疾病监测的组织与系统；3、了解我国疾病监测工作开展概况。（十）传染病流行病学考试内容1. 传染病流行史；新发传染病的流行趋势2. 传染病流行过程：传染源；潜伏期的流行病学意义及用途；传播途径及流行特征；人群易感性；影响人群易感性的主要因素；影响流行过程的两个因素3. 传染病流行过程的相关概念：疫源地及流行过程；传染过程及感染谱4. 传染病的预防和控制：策略；措施；常规报告；哨点监测；传染病报告；预防性消毒；疫源地消毒（随时消毒、终末消毒） ；杀虫；免疫预防5. 计划免疫及其评价：预防接种；计划免疫方案；评价指标6. 新发传染病研究的内容和方法：病因；传播机制；传染过程；特异性诊断方法；治疗及预后；流行规律；预防和控制措施。考试要求1、掌握传染病流行病学的基本原理和方法及影响流行过程的因素、疫源地的概念与流行过程；2、熟悉病原体与宿主的相互关系。（十一）突发公共卫生事件流行病学考试内容1. 概述：突发事件的定义；突发事件的分类；流行病学研究的意义和重要性2. 调查方法：暴发调查；灾害和事故调查方法3. 应急反应机制：突发事件的应急准备；突发事件的处理措施考试要求1、掌握突发事件定义及其特征、突发事件的流行病学的调查方法、突发事件的应急反应机制；2、了解突发事件分类。卫生统计学（一）绪论考试内容1、统计学基本概念，总体与样本、同质与变异、变量的类型、概率和小概率事件、参数与统计量。2、统计工作的基本步骤。考试要求掌握统计学基本概念。了解医学统计学的发展史；统计学与公共卫生的关系。熟悉统计学习的目标与方法、统计工作的基本步骤。（二）定量资料的统计描述考试内容1编制频数表的方法和步骤。2描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件。3描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件。4百分位数的概念和计算方法。5定量资料的频数分布表的用途。考试要求1、熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法、制作统计图表的基本要求和规则及百分位数的计算方法。2、掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件，描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条 件，常用统计图表的制作方法；3、了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律，描述分布形态的偏度系数的计算和意义。定量的资料的统计描述计划。（3）定性资料的统计描述考试内容1相对数常用指标。2应用相对数的注意事项。3制作统计图表的基本要求和规则。4. 率标化的意义和基本思想。考试要求1、掌握相对数常用指标、应用相对数的注意事项、动态数列常用指标（绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度） ；率标化的意义和基本思 想。2、熟悉动态数列及其分析指标的应用。3、了解定性资料的来源、各种人口学统计指标的应用。（四）常用概率分布考试内容1二项分布:（1）分布参数；（2）各项统计指标（均数、标准差等）的计算方法；（3）二项分布的分布特征，近似分布及其应用条件。2Poisson 分布:（1）分布参数；（2）各项统计指标（均数、标准差等）的计算方法；（3）Poisson 分布的分布特征，近似分布及其应用条件。3正态分布的（1）概念和两个参数；（2）正态曲线下面积分布规律。4标准正态分布的概念和标准化变换。5正态分布的应用：（1）估计频数分布；（2）制定参考值范围。考试要求1. 熟悉三个常用概率分布的特征；2、掌握三个常用概率分布的概念，二项分布及 Poisson 分布的概率函数与累计概率；3. 了解质量控制的意义、原理和方法。（五）参数估计基础考试内容1.抽样误差的概念和计算。2.t 分布的概念；t 分布与 z 分布的区别和联系。3.总体均数及总体概率置信区间的计算。4.总体均数置信区间与医学参考值范围的区别和联系。5.标准差与标准误的区别。考试要求1. 理解抽样误差的概念，熟悉标准误的意义及其应用；2. 会计算均数及频率的标准误，掌握总体均数 95和 99置信区间的计算及适用条件。3. 掌握正态近似计算总体概率的 95和 99置信区间及适用条件，阐述标准差与均数标准误的区别；4.了解抽样分布及 t 分布的特征，了解查表法估计总体概率的置信区间 。（六）假设检验考试内容1、假设检验的基本原理（基本思想） 。2假设检验的基本步骤。3单侧检验与双侧检验的异同及选择依据。4单样本均数的 u 检验与 t 检验及应用条件。5配对样本均数的 t 检验及应用条件。6两独立样本均数的 u 检验与 t 检验及应用条件。7近似 t 检验的应用条件及方法。8一、二类错误的概念。9两样本方差齐性检验的方法。10假设检验应注意的问题。11 和 的关系、控制 和 的方法。考试要求（1）熟悉假设检验的概念与原理，假设检验的基本步骤，假设检验功效的意义及计算，假设检验的两类错误之间的区别与联系。（2）掌握常用的 t 检验、二项分布资料的 Z 检验以及 Poisson 分布资料的 Z 检验的分析与计算过程，包括每种检验方法的适用条件和不同类型。（3）会综合考虑研究目的、设计类型、变量类型、样本含量等要素选择合适的假设检验方法的技巧。（4）了解区间估计与假设检验之间的关系。（七）方差分析考试内容1方差分析的基本思想。2方差分析的应用条件。3完全随机设计、随机区组设计的方差分析。4多重比较的 SNK、Dunnett、Bonfferoni 等方法。考试要求1、了解方差齐性检验和变量变换。2、熟悉方差分析的前提条件；多个样本均数的两两比较。3、掌握方差分析的基本思想；各种设计方案(完全随机设计、随机区组设计、析因设计、重复测量设计等)变异和自由度的分解方法。（八）2 检验考试内容12检验的基本思想。2四格表资料 2检验的应用条件及相应统计量的计算公式：基本公式（或专用公式） 、校正的基本公式（或校正的专用公式） 。3对四格表资料 2检验的应用条件和方法。4行列表（R C 表）资料的 2检验的用途、应用条件、条件不满足时的处理方法。5行列表检验的注意事项。6四格表资料 2检验使用确切概率法的应用条件、原理和计算方法。7配对设计下多分类资料的 McNemar 检验的推广方法。考试要求1、熟悉四格表的确切概率计算法和配对设计下多分类资料的 McNemar 检验。2、掌握单个频数分布的拟合优度检验，完全随机设计下两组频数分布的 2 检验，多组频数 分布的 2 检验，以及配对设计下两组频数分布的 2 检验。3、了解 2 分布是一种连续型随机变量的概率分布，其分布的形状依赖于自由度 的大小，了解似然比 2统计量。（九）基于秩次的非参数检验考试内容1非参数统计的概念、适用条件与优缺点。2配对设计资料的 Wilcoxon 符号秩和检验。3单组样本资料的符号秩和检验。4两独立样本的 Wilcoxon 秩和检验。5多组独立样本资料的 Kruskal-Wallis 秩和检验。6随机区组设计的 Friedman 秩和检验。考试要求1、了解不同设计类型的秩和检验和相应 t 检验的功效有何不同。2、理解非参数统计的概念；熟悉不同设计类型的秩和检验方法。3、掌握不同设计类型的秩和检验的实施方法及其应用条件。