2011年浙江工商大学432统计学真题.doc
<p>答案写在答题纸上，写在试卷上无效 第 1 页 共 6 页浙江工商大学 2011 年硕士研究生入学考试试卷（B）卷招生专业：应用统计硕士考试科目：432 统计学 总分：（150 分） 考试时间：3 小时一. 单项选择题（本题包括 130 题共 30 个小题，每小题 2 分，共 60 分。在每小题给出的四个选项中，只有一个符合题目要求，把所选项前的字母填在答题纸上） 。1. 为了调查某校学生的购书费用支出，从各年级的学生中分别抽取 100 名学生，组成样本进行调查，这种抽样方法属于（ ） 。A. 简单随机抽样B. 分层抽样C. 系统抽样D. 整群抽样2. 已知某工厂生产的某零件的平均厚度是 2 厘米，标准差是 0.25 厘米。如果已知该厂生产的零件厚度为正态分布，可以判断厚度在 1.5 厘米到 2.5 厘米之间的零件大约占（ ） 。A. 95%B. 89C. 68D. 993. 某校大二学生统计学考试的平均成绩是 70 分，标准差是 10 分，从该校大二学生中随机抽取 100 个同学作为样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（ ） 。A. 70，10B. 70，1C. 70，4D. 10，104. 根据一个具体的样本，计算总体均值的置信水平为 90%的置信区间，则该区间（ ） 。A. 以 90%的概率包含总体均值 B. 有 10%的可能性包含总体均值C. 绝对包含总体均值D. 绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5. 某企业计划投资 2 万元的广告费以提高某种新产品的销售量，企业经理认为做了广告可使每天销售量达 100 吨。实行此计划 9 天后经统计知，这 9 天的日平均销售量为99.32 吨。假设每天的销售量服从正态分布 ，在 的显著性水平下，),(2N05.检验此项计划是否达到了该企业经理的预计效果，建立的原假设和备择假设为（ ） 。A B. 10:,10:H1:,1:0HC D 06. 在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ ） 。答案写在答题纸上，写在试卷上无效 第 2 页 共 6 页A. 对于自变量 的一个给定值 ，求出因变量 的平均值的区间x0xyB. 对于自变量 的一个给定值 ，求出因变量 的个别值的区间C. 对于因变量 的一个给定值 ，求出自变量 的平均值的区间y0yxD. 对于因变量 的一个给定值 ，求出自变量 的平均值的区间7. 在多元线性回归分析中，如果 检验表明线性关系显著，则意味着（ ） 。FA. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系著B. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著8. 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（ ） 。A. 移动平均模型B. 指数平滑模型C. 线性模型D. 指数模型9. 雷达图的主要用途是（ ） 。A. 反映一个样本或总体的结构B. 比较多个总体的构成 C. 反映一组数据的分布D. 比较多个样本的相似性10. 某企业 2010 年 1-4 月初的商品库存额如下表：（单位：万元）月份 1 2 3 4月初库存额 20 24 18 22则第一季度的平均库存额为（ ）A.（20+24+18+22）/4B.（20+24+18）/3C.（10+24+18+11）/3D.（10+24+9） /311. 某批产品的合格率为 90%，从中抽出 的简单随机样本，以样本合格率 估计10np总体合格率 ，则 的期望值和标准差分别为（ ） 。pA. 0.9，0.09B. 0.9，0.03C. 0.9，0.3D. 0.09，0.312. 以样本统计量估计总体参数，要求估计量的数学期望等于被估计的总体参数，这一数学性质称为（ ） 。A无偏性B有效性C一致性答案写在答题纸上，写在试卷上无效 第 3 页 共 6 页D期望性13. 在假设检验中，两个总体 ),(21NX， ，其中 未知，检验),(2Y21,是否等于 应用（ ） 。212A 检验法B 检验法tC 检验法FD 检验法214. 在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（ ） 。A每个总体都服从正态分布B. 各总体的方差相等C. 观测值是独立的D. 各总体的方差等于 015. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（ ） 。A. 一个样本观测值之间误差的大小B. 全部观测值误差的大小C. 各个样本均值之间误差的大小D. 各个样本方差之间误差的大小16. 在多元线性回归分析中， 检验是用来检验（ ） 。tA. 总体线性关系的显著性B. 各回归系数的显著性 C. 样本线性关系的显著性D. 0:210kH17. 超人电池制造商宣称他所制造的电池可使用超过 330 小时，为检验这一说法是否属实，研究人员从中抽取了 12 个电池进行测试，建立的原假设和备择假设为。检验结果是没有拒绝原假设，这表明（ ） 。3:,3:10A有充分证据证明电池的使用寿命小于 330 小时B电池的使用寿命小于等于 330 小时C没有充分证据表明电池的使用寿命超过 330 小时D有充分证据证明电池的使用寿命超过 330 小时18. 为研究商品的展销方式和商店规模对其销售量是否有影响，在四类不同规模的商店采用三种不同展销方法进行销售，根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。表中“A” 单元格和“B” 单元格内的结果是（ ） 。差异源 SS df MS F行 1656.90 3 552.30 A列 814.32 2 407.16 B误差 916.68 6 152.78总计 3387.90 11A. 0.277 和 0.375B. 1.357 和 0.737答案写在答题纸上，写在试卷上无效 第 4 页 共 6 页C. 3.615 和 2.665D. 0.737 和 0.37519. 对某时间序列建立的预测方程为 ，这表明该时间序列各期的观察值（ ttY)8.0(1） 。A. 每期增加 0.8B. 每期下降 0.2C. 每期增长上期的 80% D. 每期减少上期的 20%20. 进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（ ） 。A. 整个回归模型的线性关系不显著B. 肯定有一个回归系数通不过显著性检验C. 肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D. 可能导致某些回归系数通不过显著性检验21. 某一时间数列，当取时间变量1，2，3，时，有3872， 若取0，2，4，则趋势方程为（ ）A. y=38+144tB. y=110+36t C. y=72+110tD. y=34+36t22. 过去海山集团一直向 A 公司订购原材料，但是 A 公司发货比较慢。现 B 公司声称其发货速度要远快于 A 公司，于是海山集团倾向于向 B 公司订购原材料，为检验 B 公司的说法是否属实，随机抽取向 B 公司订的 8 次货进行检验。该检验的原假设所表达的是（ ） 。AB 公司交货日期比 A 公司短BB 公司交货日期比 A 公司长CB 公司交货日期不比 A 公司短DB 公司交货日期不比 A 公司长23. 在回归分析中，残差平方和 反映了 的总变差中（ ） 。SEyA. 除了 对 的线性影响之外的其他因素对 变差的影响xyB. 由于 与 之间的线性关系引起的 的变化部分C. 由于 与 之间的非线性关系引起的 的变化部分D. 由于 的变化引起的 的误差x24. 某银行从某类客户中，随机抽取 36 位客户，得到平均定期存款金额为 30 万元，标准差 万元，假设这类客户定期存款金额为正态分布。这类客户平均定期存款金额12s的 95%置信区间为（ ） 。A30±1.96 B30±3.92 C30±4 D30±5.1625. 某公司共有职工 2000 名，每月平均工资是 2500 元，标准差是 500 元。假定该公司职工的工资服从正态分布，月工资在 2000 元至 3000 元之间的职工人数大约为（ ） 。A. 1750 人 B. 1950 人 C. 1550 人 D. 1360 人26. 设某人打靶每次击中靶心的概率为 ，四次独立重复射击中，至少有一次击中的概率31答案写在答题纸上，写在试卷上无效 第 5 页 共 6 页是( )。A B C D81816813681527. 设离散型随机变量 的分布律为 ,则常数 A 应为 ( )。32,0!kAPA B C D31e31e3e3e28. 设 表示 3 个事件，则 表示（ ） 。C, BAAA,B,C 中有一个或两个发生BA,B,C 中不多于一个发生CA,B,C 中至少有两个发生DA,B,C 中恰有两个发生29. 设随机变量 ，随机变量 ， 相互独立，则)2,1(N)3,0(2N21,（ ） 。)3(21A30 B12 C 6 D030. 设随机变量 的概率密度为 ，则 =（ 21)(xf4)3(2xe)(x） 。)1,0(NA. B. C. D. 23232323二. 简要回答下列问题（本题包括 14 题共 4 个小题，每小题 10 分，共 40 分） 。1. 简述假设检验中显著性水平 的含义。2. 简述标志变异指标的意义和作用。3. 动态数列采用的分析指标主要有哪些，为什么要注意速度指标和水平指标的结合运用？4. 简述指数分布无记忆性的特点。三. 计算与分析题（本题包括 13 题共 3 个小题，第 1 小题和第 2 小题每题 20 分，第 3 小题 10 分，共 50 分） 。1. 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为 500 克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取 50 包进行检查，测得每包重量（克）如下：每包重量（克） 包数475-485 5答案写在答题纸上，写在试卷上无效 第 6 页 共 6 页485-495 7495-505 32505-515 4515-525 2合计 50（1） 确定该种食品平均重量 95%的置信区间。（2） 采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求？（ ，05.写出检验的具体步骤） 。2. 一家产品销售公司在 25 个地区设有销售分公司。为研究产品销售量 (y)与该公司的销售价格（x1） 、各地区的年人均收入(x2)、广告费用(x3)之间的关系，搜集到25 个地区的有关数据。利用 Excel 得到下面的回归结果（ ）：.方差分析表变差来源 df SS MS F Significance F回归 32789.7 0.00001残差 总计 24 112617.6 参数估计表Coefficients 标准误差 t Stat P-valueIntercept 758.12 45.03 3.105 0.0045X Variable 1 -87.84 11.87 -3.096 0.0010X Variable 2 80.61 15.67 4.867 0.0000X Variable 3 0.51 0.19 2.583 0.0034（1） 将方差分析表中的所缺数值补齐。（2） 写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。（3） 检验回归方程的线性关系是否显著？（4） 计算判定系数 ，并解释它的实际意义。2R（5） 计算估计标准误差 ，并解释它的实际意义。es3. 假设某厂家生产的仪器，以概率 0.7 可以直接出厂，以概率 0.3 需进一步调试。经调试以后以概率 0.8 可以出厂，以概率 0.2 为不合格品不能出厂。现该厂新生产了10 台仪器，分别求：（1）全部能出厂的概率 ；1P（2）其中恰有两台不能出厂的概率 。2</p>
