2019年塔里木大学人工智能考研复试大纲.docx
塔里木大学硕士研究生入学考试复试科目人工智能考试大纲第一部分 考试说明一、考查目标人工智能侧重于课程基本概念、知识的综合全面知识考查,考试内容主要涵盖人工智能发展史、知识、搜索、机器学习、人工神经网络、群智能等内容,要求考生理解和掌握相关课程基础知识和基本理论,能够运用基本原理和方法分析、判断和解决相关实际问题。二、考试形式和试卷结构1.试卷满分及考试时间本试卷满分为 100 分,考试时间为 90 分钟。2.答题方式及要求闭卷、笔试。所有答案均写在答题纸上,在试卷上答题无效。3.试卷内容结构题型:(1)名词解释 ;(2)简答题 ;(3)论述综合题三、参考书目1.计算机科学丛书:人工智能:智能系统指南(原书第 3 版),尼格尼维斯基(Michael Negnevitsky) ,机械工业出版社; 第 1 版.2.十二五“普通高等教育本科国家级规划教材:人工智能及其应用(第 5 版),蔡自兴 (作者), 等 (作者) , 清华大学出版社; 第 5 版 (2016 年 7 月 1 日).第二部分 考试要点复习重点:一、基本概念:人工智能的定义与发展 人工智能的研究目标和内容 知识表示方法 本体的概念 宽度优先搜索 深度优先搜索 A*算法 知识不确定性的表示 机器学习 人工神经网络 遗传算法 粒群优化算法 蚁群算法 专家系统 分类 聚类 回归 关联分析 相关分析 决策树 SVM 方法 随机森林 群智能 计算机视觉 自然语言处理二、算法类:A*搜索算法 C4.5 决策树算法 KNN 最近邻搜索算法 SVM 算法工作原理 遗传算法工作原理 BP 算法计算过程 PSO 算法计算过程 MCTS 算法原理三、综合类:1.人工智能的主要应用领域?2.知识表示方法为什么具有不确定性?3.机器学习方法的价值与意义?4.深度学习技术在现实生活中的应用案例?5.群智能方法的优势与特点?6.计算机视觉技术在农业中的应用案例?