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新祥旭考研官网 http:/ 年中国科学技术大学考研统计学 432 参考书目及考试大纲一、考试范围及要点 事件的概率及其运算;一维和多维随机变量及其分布,随机变量函数形分布;随机变量的数字特征,包括数学期望、方差、协方差、相关系数及其它矩;大数定理和中心极限定理; 参数估计,包括矩估计和极大似然估计,以及估计的性质、优良性质的度量,区间估计;假设检验,
新祥旭考研官网 http:/ 列联表第九章知识点去年也考了选择知识点灵活2019 中南财初试回忆单选 2×15多选 3×5简答 10×5计算(1 道概率部分 10 分、还有 3 道大题每题 1
新祥旭考研官网 http:/ 人口统计学第一部分 考试目标人口统计学在考查基本知识、基本理论的基础上,注重考查考生综合运用人口调查、人口指标统计、人口统计规律,人口预测等理论来分析和解决实际问题的能力。考生应能: (1)准确地理解人口统计的原因和发展历史。 (2)正确理解和掌握人口统计的静态和动态指标 。(3)正确理解和掌握人口生育统计的指标和方法。 (
新祥旭考研官网 http:/ 统计学一、考试目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法
新祥旭考研官网 http:/ 应用统计学 一、考试目标考查考生对统计学的基础知识的掌握程度,了解考生运用统计知识解决实际问题,和综合利用各类统计方法解决实际问题的能力。检验考生对统计理论和统计方法本质的认识。二、考试形式与试卷结构采用闭卷笔试考试,允许考生携带计算器,考试时间为 3 小时。试卷结构表现为五种题型:单项选择题,填空题,简答题,计算分析题和论
新祥旭考研官网 http:/ 年中国科学技术大学统计学考试科目及参考书目考试科目:思想政治理论英语一分析与代数概率论与数理统计参考书目:812 概率论与数理统计:概率论与数理统计,陈希孺,中国科学技术大学出版社,2009 年;610 分析与代数:微积分(第二版),谢盛刚等编,中国科学出版社,2011 年;线
新祥旭考研官网 http:/ 2020 年 432 统计学考研自命题科目考试大纲考试科目:432 统计学一、考试范围及要点事件的概率及其运算;一维和多维随机变量及其分布,随机变量函数形分布;随机变量的数字特征,包括数学期望、方差、协方差、相关系数及其它矩;大数定理和中心极限定理;参数估计,包括矩估计和极大似然估计,以及估计的性质、优良性质的度量
新祥旭考研咨询热线(VX ): 15207163484 或(QQ):3150992643学院介绍:统 计 与 数 学 学 院 发 源 于 中 原 大 学 财 经 学 院 1951 年 开 办 的 统 计 学 系 , 在 中南 财 经 政 法 大 学 原 信 息 学 院 的 基 础 上 于 2010 年 3 月 组 建 而 成 , 是 一 个 以统 计 学 为 龙 头 , 以 数 学 和 数 量
432 统计学一、考试目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用
中南财经政法大学的 432 统计学考研真题回忆一、单选(15*2)1.考察数据类型2.非抽样误差与臭氧误差3.个体指数与综合指数相互转化总体来说考察较为基础,课本看熟、关注期末试题即可二、多选(5*3)1.下列哪些是非概率抽样,选项里有 PPS 抽样,是不等概抽样2.抽样误差影响因素考察难度中等,建议多做一下习题册三、简答(5*10)1、连续型随机变量 X 数学期望的定义,是否所有的连续型随机变
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2019年复旦大学社会学社会统计学考研真题回忆版五 道 题1.某 人 想 要 计 算 一 个 群 体 中 层 收 入 阶 级 的 数 量 。 该 群 体 共 1万 人 , 收 入 均 值 1500,总 体 方 差 ( 不 是 标 准 差 ) 10000, 服 从 正 态 分 布 。 定 义 收 入 30004000 为 中 等 收入 群 体 , 1200以 下 为 低 收 入 群 体问 ( 1
中国科学技术大学 2018 年硕士研究生入学考试复习大纲 科目名称 统计学 编号 432 一、考试范围及要点 主要考察学生对概率论与数理统计的基本思想和方法的掌握情况, 强调对其 基本概念的理解,要求学生能够灵活地运用所学知识解决实际问题。具体内容: 1. 事件与概率、独立性、全概率公式、Bayes公式; 2. 一维与多维随机变量及其分布、不相关性、独立性; 3. 数字特征(期望、方
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