2019年北京信息科技大学考研824概率论与数理统计考试大纲.pdf
1 / 2 概 率 论 与 数 理 统 计 ( 824) 研 究 生 入 学 考 试 大 纲一、主要参考书:1 概率论与数理统计教程(2 0 0 4年第1版),高等教育出版社,茆诗松等编二、考试大纲(一)古典概型深刻理解确定性现象、不确定性现象、随机事件的概念,特别是频率和概率的概念,掌握随机事件的运算规则,能够计算一般难度的随机事件的概率。(二)随机变量及其分布深刻理解随机变量及其分布函数的概念,理解离散型随机变量的分布律、连续函数的概率密度的概念,(三)多维随机变量深刻理解随机向量的概念和联合分布函数(联合分布律、联合密度)、边际分布函数(边际分布律、边际密度)的概念,理解随机变量的函数的分布及其意义,并能计算随机变量的函数的分布。(四)数值特征熟练掌握期望、方差、协方差、相关系数、矩、母函数、特征函数等概念及其含义,能够计算常见随机变量的数值特征。(五)大数定律与中心极限定理熟悉几种形式的大数定律和中心极限定理,并能进行计算。(六)抽样分布熟悉卡方分布、t分布和F分布的定义和五个定理。(七)参数估计掌握矩估计、极大似然估计和区间估计的概念和理论,并能计算给定参数的估计。2 / 2(八)假设检验要求熟练掌握假设检验的基本概念和思想,既要掌握双侧检验、单侧检验,又要掌握等方差、等均值的检验。